Pētījums tiek īstenots Meža nozares kompetences centra AF projekta Nr. 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/001 ietvaros.
Pētījuma Nr.: JP20
Pētījuma nosaukums: Intuitīvas teritoriju monitoringa platformas izstrāde ar MI balstītu sensoru integrāciju mežsaimniecības un lauksaimniecības vajadzībām
Īstenošanas periods: 01.10.2025.–30.10.2026.

Pētījuma mērķis ir izstrādāt inovatīvu, lietotājam draudzīgu vides monitoringa platformas prototipu ar integrētu mākslīgā intelekta analītikas risinājumu, kas paredzēts būtiskāko vides risku agrīnai noteikšanai meža un lauksaimniecības nozarēs. Platforma būs savietojama ar dažādiem LoRaWAN sensoriem un izmantos arī ārējos datu avotus, tostarp meteoroloģiskās datubāzes un karšu materiālus.

Galvenās aktivitātes ietver rūpniecisko priekšizpēti par vides riskiem un datu pielietojamību to noteikšanā, mākslīgā intelekta analītikas risinājuma izstrādi konkrēta riska prognozēšanai, kā arī funkcionāla platformas prototipa izveidi un testēšanu simulētā vai reālā vidē.

Plānotais rezultāts ir tehnoloģiski integrēta sistēma vides risku uzraudzībai ar datu vizualizācijas, analītikas un agrīnās brīdināšanas iespējām, kas sniegs ieguldījumu ilgtspējīgā resursu pārvaldībā un klimata radīto seku mazināšanā.