Pētniecības projekts JP20: noslēgta pirmā aktivitāte — rūpnieciskā priekšizpēte
Publicēts: 2026. gada jūnijs
SIA Falkors Group sadarbībā ar SIA ZLM un SIA Animas turpina īstenot pētniecības projektu "Intuitīvas teritoriju monitoringa platformas izstrāde ar MI balstītu sensoru integrāciju mežsaimniecības un lauksaimniecības vajadzībām" (projekts JP20), kas tiek īstenots Meža nozares kompetences centra ietvaros.
Projekta līguma Nr.: 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/001 Projekta īstenošanas periods: 01.2026 – 12.2026 Projekta mērķis: izstrādāt intuitīvu teritoriju monitoringa platformu, kas ar mākslīgā intelekta palīdzību analizē sensoru un ārējo datu avotu informāciju vides risku agrīnai noteikšanai meža un lauksaimniecības teritorijās.
Aktivitātē Nr. 1 paveiktais (janvāris–marts 2026):
Projekta pirmajā posmā veikta visaptveroša rūpnieciskā priekšizpēte par būtiskākajiem vides riskiem meža un lauksaimniecības nozarēs Latvijā un citās Eiropas valstīs:
Aptaujāti 28 respondenti Latvijā — lauksaimnieki, meža īpašnieki un pašvaldības — par aktuālākajiem vides riskiem un vajadzībām monitoringa risinājumiem;
Veikta institucionālā izpēte četrās Eiropas valstīs (Portugāle, Francija, Spānija, Grieķija), tostarp konsultācijas ar civilās aizsardzības dienestiem, reģionālajām pārvaldēm un nozares ekspertiem;
Izvērtēti vairāk nekā 60 LoRaWAN sensoru modeļi sešās vides risku kategorijās un 15 ārējie datu avoti (meteoroloģiskie, kartogrāfiskie, satelītu dati);
Veikti sensoru lauka testi un savākta izlases datu kopa ar vairāk nekā 5 500 mērījumu nolasījumiem turpmākai MI modeļa izstrādei;
Definētas platformas funkcionālās prasības un MI modeļa datu prasības.
Galvenais secinājums: Latvijas tirgū aktuālākie riski ir kaitēkļu izplatība, sausums un applūšana, savukārt Dienvideiropas valstīs kā kritiskākā problēma identificēti meža ugunsgrēki. Ņemot vērā risinājuma eksporta potenciālu, par prioritāro mākslīgā intelekta analītikas virzienu noteikta meža ugunsgrēka izcelsmes vietas agrīna noteikšana, vienlaikus veidojot platformu kā universālu rīku visu identificēto vides risku monitoringam.
Pētījums tiek īstenots Meža nozares kompetences centra AF projekta Nr. 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/001 ietvaros.
Pētījuma Nr.: JP20
Pētījuma nosaukums: Intuitīvas teritoriju monitoringa platformas izstrāde ar MI balstītu sensoru integrāciju mežsaimniecības un lauksaimniecības vajadzībām
Īstenošanas periods: 01.10.2025.–30.10.2026.
Pētījuma mērķis ir izstrādāt inovatīvu, lietotājam draudzīgu vides monitoringa platformas prototipu ar integrētu mākslīgā intelekta analītikas risinājumu, kas paredzēts būtiskāko vides risku agrīnai noteikšanai meža un lauksaimniecības nozarēs. Platforma būs savietojama ar dažādiem LoRaWAN sensoriem un izmantos arī ārējos datu avotus, tostarp meteoroloģiskās datubāzes un karšu materiālus.
Galvenās aktivitātes ietver rūpniecisko priekšizpēti par vides riskiem un datu pielietojamību to noteikšanā, mākslīgā intelekta analītikas risinājuma izstrādi konkrēta riska prognozēšanai, kā arī funkcionāla platformas prototipa izveidi un testēšanu simulētā vai reālā vidē.
Plānotais rezultāts ir tehnoloģiski integrēta sistēma vides risku uzraudzībai ar datu vizualizācijas, analītikas un agrīnās brīdināšanas iespējām, kas sniegs ieguldījumu ilgtspējīgā resursu pārvaldībā un klimata radīto seku mazināšanā.